상세정보

이 책은 머신러닝, 딥러닝을 처음 접하는 독자를 위한 ‘입문서’입니다 시중에는 이미 머신러닝, 딥러닝 책이 많이 출간되어 있습니다. 이들 책은 대부분 머신러닝, 딥러닝 모델을 수학적으로 분석하고 사이킷런과 텐서플로우에서 제공하는 많은 기능을 상세하게 설명하고 있어서 머신러닝과 딥러닝 모델에 대해 깊이 있게 학습하기에는 좋습니다. 그러나 다루는 범위가 광범위하여 머신러닝, 딥러닝 모델을 명확하게 이해하고, 큰 흐름을 잡기까지는 상당한 시간 투자가 필요합니다. 머신러닝, 딥러닝을 처음 접하는 독자에게는 힘에 부치는 일입니다. 그래서 이 책을 준비했습니다. 이 책은 머신러닝, 딥러닝 모델을 설명하기에 앞서, 각 모델의 알고리즘이 어떻게 흘러가는지 프로세스를 바탕으로 설명합니다. 그래서 지금 배우는 내용이 전체 프로세스 중 어느 부분에 해당하고, 왜 필요한지를 파악할 수 있어서 머신러닝, 딥러닝 모델을 명확하게 이해하고, 큰 흐름을 잡기까지의 시간 투자가 크게 줄어듭니다. 『파이썬으로 시작하는 데이터 분석』에서 익힌 기본기를 바탕으로 머신러닝과 딥러닝 모델을 빠르게 활용할 수 있게끔 안내합니다.

[NAVER 제공]