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인공지능의 부분집합 머신러닝을 알기 쉽게 설명! 머신러닝의 개념과 비교, 실행 방법을 확실하게 잡아주는 똑똑한 입문서 인공지능의 인기로 학습 필요성이 높아진 머신러닝 입문서 『파이썬 3학년』이 출간되었다. 염소 박사와 다솜 양 같은 동물 캐릭터의 친근한 일러스트와 묻고 답하는 대화형 설명으로 친숙한 『파이썬 1학년』이 출간된 이후 『파이썬 2학년 스크래핑의 구조』, 『파이썬 2학년 데이터 분석 구조』이 니왔고 이번에 『파이썬 3학년 머신러닝의 구조』 편이 나온 것이다. 인공지능 머신러닝을 실습해볼 수 있는 데이터세트는 이미 많이 공개되어 있다. 이 책의 장점은 이런 데이터세트를 실행하기 위한 파이썬 라이브러리를 포함하여 설치되는 배포판 아나콘다 설치 방법부터 파이썬 웹 인터프리터인 구글 코랩과 주피터 노트북(주피터랩)으로 누구나 실행할 수 있도록 그림과 설명으로 자세하고 쉽게 안내한다는 점이다. 인공지능과 머신러닝(기계학습)에 대해 이 책의 염소 박사는 이렇게 쉽게 설명한다. “인공지능은 데이터를 ‘입력’하면, 판단이나 예측을 ‘출력’하는 것, 즉 ‘매우 똑똑한 함수’야. 실제로 인공지능은 ‘함수’로 기술되어 있어.” “머신러닝은 데이터를 많이 넘겨주면, 컴퓨터가 스스로 학습하는 편리한 방법이야.” 머신러닝의 주요 개념으로 많이 인용되는 회귀, 분석, 클러스터링 같이 구부하기 어려운 개념도 척척 잡아주고, 파이썬 개발 환경의 차이는 물론이고 예를 들면 ‘분류’를 공부할 때 결정 트리와 랜덤 포레스트를 이용했을 때 정확도 차이 등 개념과 활용 면에서 비교해서 공부하기 어려운 부분을 완전히 이해해서 쉽게 설명하는 디테일이 훌륭하다. 이 책의 예제 코드(.ipynb 파일들)와 함께 홈페이지 회원들에게만 제공하는 회원특전 PDF는 예제 관련 사이트 링크로 성안당 홈페이지(www.cyber.co.kr)에 회원가입 후 [자료실]-[자료실]에서 도서 검색을 통해 다운로드할 수 있다.

[NAVER 제공]